人工智能

AI 不是单个工具，而是一套正在改变知识生产、软件研发、组织协作和个人能力边界的新基础设施。

这个目录不按工具品牌组织，而按知识的沉淀层级组织：

• 基础认知：理解 LLM、Agent、模型能力边界、上下文和工具调用等底层概念。
• 趋势判断：判断 AI 对软件研发、组织结构、职业发展、安全行业和商业入口的影响。
• 应用实践：沉淀 Chat、Research、Agent、AI Coding、图片生成和本地模型等具体使用方法。
• 可复用资产：把 Prompt、Skill、工作流、评估标准和检查清单沉淀成可复用资产。
• 案例：记录真实项目如何借助 AI 完成，保留过程、问题和可迁移经验。

最重要的原则是：

知识放基础认知
判断放趋势判断
方法放应用实践
经验放可复用资产
结果放案例

这样组织后，新的想法也更容易归类：观点进入趋势，方法进入实践，模板进入资产，项目进入案例。