AI应用实践
AI 应用实践不再按工具品牌堆叠，而是按使用场景组织：
- Chat 与 Research：如何提问、补充上下文、迭代回答和开展研究。
- Agent 实践：Agent 的定义、价值、边界、演进阶段和技术抽象。
- Claude：Claude 的模型系列、核心能力、产品形态和 Claude Code 使用方式。
- AI Coding：如何使用 Claude Code、Codex 等工具完成真实研发任务。
- 图片生成：图片生成的常见场景、类型和方法。
- 使用 AI：账号订阅、本地模型和 AI 工具使用环境配置。
- Skill：如何把经验、流程和判断标准沉淀成可复用资产。
- X-Tweet-Translator：AI Coding 的真实项目案例。
实践部分的重点不是记录“某个工具怎么点”，而是沉淀可迁移的方法：
- 这个场景适合 AI 做什么？
- 人应该保留哪些判断？
- 输入、上下文和验证方式应该如何设计？
- 哪些经验可以沉淀成 Skill、模板或检查清单？