Skill
Skill 本质上是用可重复方式完成特定任务的工具。它把经验、流程、脚本、资源和判断标准固化下来，让 AI 不只是临时回答，而是能够稳定复用一套工作方法。
Skill 通常包括：
- 指令：任务目标、操作步骤、注意事项。
- 脚本：可执行的自动化能力。
- 资源：模板、示例、参考文件。
- 判断标准：什么结果算好，什么情况要停止或升级。
为什么重要
岗位经验是大模型时代最稀缺、最具有复利效用的资产。单次 Prompt 容易随着上下文消失，Skill 则可以像代码一样被开发、复用、测试、发布和演进。
优秀员工的日常工作方法应尽量抽象为 Skill，让经验不再随着人员变化而流失，也让更多人能借助 AI 达到更高水平的产出。
创建方式
Skill 的创建也可以通过 Chat 完成：
- 发起新聊天，说明想创建什么 Skill。
- 附上理解、参考资料、案例和期望输出。
- 回答 AI 的澄清问题。
- 生成 Skill 后测试并完善。
- 在真实任务中反复使用，持续迭代。